医学统计学

书籍目录

目录

第一章 绪论

第一节 医学统计学的定义与研究对象

第二节 医学统计学在医学科研中的作用

第三节 医学统计学的主要内容

第二章 统计资料类型与常用统计指标

第一节 统计资料类型

第二节 频数分布表

第三节 常用统计指标

第三章 概率与概率分布

第一节 概率的定义

第二节 概率的分布与期望值

第三节 二项分布

第四节 Poisson分布

第五节 正态分布

第六节 x2分布

第七节 t分布

第八节 F分布

第九节 Bayes理论与主观概率

第四章 抽样与抽样误差

第一节 样本与总体

第二节 均数的抽样误差

第三节 率的抽样误差

第五章 均数的统计推断

第一节 单组完全随机化设计资料均数的t检验

第二节 随机化配对设计资料均数的t检验

第三节 两组完全随机化设计资料均数的t检验与u检验

第四节 正态性检验与两方差齐性检验

第五节 假设检验应注意的问题

第六章 率的统计推断

第一节 2×2表x2检验

第二节 2×K表x2检验

第三节 R×C表x2检验

第七章 等级资料差别的统计推断

第一节 非参数统计的概念

第二节 单一样本分布位置的统计推断

第三节 两样本及多样本分布位置的统计推断

第四节 两样本及多样本等级资料的统计推断

第八章 相关分析

第一节 线性相关

第二节 秩相关

第三节 R×C表的相关分析

第九章 统计表与统计图

第一节 统计表

第二节 统计图

第十章 实验设计基础知识

第一节 实验设计的原则

第二节 样本含量估计方法

第三节 随机化分组方法

第十一章 随机对照试验与方差分析

第一节 方差分析的基本原理

第二节 完全随机设计及方差分析

第三节 随机区组设计及方差分析

第四节 拉丁方设计及方差分析

第五节 多组均数差别的多重比较

第十二章 多因素试验与方差分析

第一节 2×2析因设计与方差分析

第二节 多因素多水平析因设计与方差分析

第三节 正交设计与方差分析

第四节 两阶段交叉试验设计与方差分析

第五节 重复测量试验的设计与方差分析

第十三章 临床试验设计与分析

第一节 临床试验的定义、特点与分期

第二节 临床试验设计的一般步骤

第三节 临床试验结果的综合分析

第四节 诊断试验的评价

第五节 临床随访资料的生存时间分析

第十四章 调查设计与分析

第一节 调查设计的内容

第二节 现况调查

第三节 队列研究的设计与分析

第四节 病例对照研究

第五节 率的标准化法

第十五章 多变量资料的常用统计量

第一节 多元正态分布

第二节 多变量资料的描述统计量

第三节 两个均数向量的比较―HotellingT2检验

第十六章 回归分析方法

第一节 直线回归

第二节 多重回归

第三节 逐步回归

第十七章 曲线拟合与非线性回归

第一节 曲线拟合

第二节 非线性曲线拟合

第三节 Logistic回归分析

第四节 Cox回归

第十八章 其他多变量统计分析方法医学应用举例

第一节 典型相关

第二节 判别分析

第三节 聚类分析

第四节 主成分分析

第五节 因子分析

附录一 SPLM（Windows版）中文统计软件简介

附录二 SAS软件简介

附录三 统计用表

附表1 标准正态分布曲线下左侧尾部面积，Φ（u）值

附表2 x2分布界值表

附表3 t分布界值表（双侧尾部面积）

附表4 F分布界值表（方差齐性检验用，双侧界值）

附表5 F分布界值表（方差分析用，单侧界值）

附表6 二项分布参数π的置信区间表

附表7 q界值表（Newman－Keuls法用）

附表8 Spearman秩相关系数（ρs＝0的界值表）

附表9 Ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）

附表10 λ值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用）

附表11 Dunnett－t检验临界值表（双侧）

附表12 基本拉丁方设计表

作者简介

内容提要

本书由四所军医大学及军医进修学院、军事医学科学院的统计学专家集体编写。参考国

内外最新文献，结合作者的教学经验和研究成果，系统介绍了医学统计学的基本原理、方法和

技术，包括概率分布，抽样误差，均数、率和等级资料的统计推断，相关分析，方差分析，回归分

析，临床试验和调查统计，线性与非线性拟合，并附有SPLM、SAS统计软件介绍和统计表，各

章均有实例介绍和练习题。全书内容丰富、新颖，实用性强，既可作为医学研究生、本科生的教

材，又可作为医疗、科研、预防、保健人员的参考书。

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