遥感数字图像处理与分析:ENVI5.x实验教程

内容概要

杨树文，博士，兰州交通大学测绘与地理信息学院副教授，科研和教育方向为遥感数字图像处理、遥感技术与数字图像处理、地理信息科学、地理信息系统原理等。

书籍目录

第一部分基础篇

第1章导论2

1.1遥感数字图像处理与分析2

1.1.1基本概念2

1.1.2遥感数字图像处理的主要内容2

1.1.3遥感图像理解与分析3

1.1.4遥感数字图像处理技术与发展4

1.2ENVI5.x概述4

1.2.1ENVI软件特色4

1.2.2ENVI5.x高级版本新增功能4

第2章ENVI窗口组成7

2.1主菜单7

2.1.1文件7

2.1.2调整图层顺序15

2.1.3显示15

2.1.4视图19

2.1.5帮助20

2.2工具栏20

2.3图层管理20

2.4基础工具21

2.4.1图层叠加21

2.4.2图像大小调整22

2.4.3感兴趣区定义24

2.4.4掩膜25

2.4.5直方图匹配28

2.4.6波段运算29

第3章图像预处理31

3.1自定义坐标系31

3.1.1地图投影的基本参数32

3.1.2ENVI中的自定义坐标系32

3.2图像校正36

3.2.1辐射定标36

3.2.2大气校正39

3.2.3几何校正44

3.3图像融合61

3.3.1RGB图像的融合61

3.3.2多光谱图像的融合63

3.4图像镶嵌64

3.4.1基于像元的图像拼接64

3.4.2无缝拼接66

3.5图像裁剪68

3.5.1规则分幅裁剪68

3.5.2不规则分幅裁剪69

3.6图像合成71

3.6.1伪彩色合成71

3.6.2彩色合成72

第4章图像增强73

4.1图像变换73

4.1.1拉伸73

4.1.2色彩空间变换与拉伸74

4.1.3色彩拉伸76

4.1.4交互式直方图拉伸79

4.1.5主成分分析80

4.1.6缨帽变换82

4.2滤波增强83

4.2.1卷积增强83

4.2.2形态学滤波85

4.2.3自适应滤波86

4.2.4傅里叶变换88

4.3纹理分析92

4.3.1基于概率统计（Occurrence—Based）的滤波93

4.3.2基于二阶概率统计（Co—occurrence—Based）的滤波93

第5章图像分类95

5.1遥感图像分类简介95

5.2非监督分类96

5.2.1IsoData分类96

5.2.2K—Means分类98

5.2.3类别定义与子类合并99

5.3监督分类101

5.3.1选取训练样本101

5.3.2执行监督分类104

5.4决策树分类110

5.4.1定义分类规则111

5.4.2构建决策树112

5.4.3执行决策树114

5.5分类后处理115

5.5.1聚类（clump）统计115

5.5.2过滤（Sieve）分析115

5.5.3Majority/Minority分析116

5.5.4分类统计116

5.5.5分类结果转矢量118

5.6精度评价118

5.6.1分类结果叠加118

5.6.2混淆矩阵120

第6章矢量数据处理123

6.1新建矢量数据123

6.2编辑矢量数据124

6.3数据格式转换126

第7章高分辨率遥感图像分割127

7.1基于规则的房屋信息提取127

7.2基于样本的农田信息提取131

7.3基于规则的道路信息提取135

第8章遥感制图与三维可视化140

8.1遥感制图140

8.1.1快速制图140

8.1.2自定义制图元素142

8.2三维可视化144

8.2.1生成三维效果144

8.2.2三维场景窗口145

第二部分增强篇

第9章高光谱分析技术148

9.1标准波谱库148

9.2创建波谱库153

9.3交互浏览波谱库155

9.4波谱重采样157

9.5图像波谱分割158

9.6波谱立方体160

第10章雷达图像处理161

10.1雷达图像的基本处理161

10.1.1数据读取162

10.1.2图像增强163

10.1.3图像滤波163

10.2雷达图像的地理编码164

10.3SIR—C极化雷达数据处理166

10.3.1数据多视处理（Multi—Look）166

10.3.2标准极化合成（SynthesizeSIR—CData）167

10.3.3非标准极化合成168

10.3.4SIR—C地理编码170

第11章地形特征提取172

11.1地形建模173

11.1.1地形菜单173

11.1.2地形建模174

11.1.3三维地形可视化175

11.2地形特征提取177

11.3立体像对DEM自动提取178

11.3.1DEM自动提取操作步骤179

11.3.2编辑DEM185

11.3.3立体3D量测工具187

11.3.4核线图像3D光标工具187

11.4等值线插值生成DEM189

11.4.1矢量等高线插值DEM189

11.4.2高程点文件插值DEM191

第12章多特征信息提取与分析194

12.1水体提取建模与分析194

12.1.1TM影像水体特征及水体提取模型194

12.1.2基于TM影像的水体提取实验196

12.1.3水体提取后处理198

12.1.4水体提取结果对比分析201

12.2植被提取建模与分析202

12.2.1典型的植被提取模型202

12.2.2基于TM影像的植被提取实验203

12.2.3植被覆盖度的估算205

12.3高分辨率影像阴影提取建模与分析218

12.3.1QuickBird影像阴影特征及检测模型218

12.3.2基于QuickBird的阴影检测实验220

12.3.3阴影提取后处理222

参考文献225

作者简介

本书结合业内流行软件ENVI详细介绍遥感数字图像的处理与分析过程，分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI 5.x窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能，并针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明，注重基本能力与专题应用能力的共同提高。

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