高级公共管理研究方法

内容概要

范柏乃，男，1965年4月生，浙江兰溪人，博士、教授、博士生导师，九三学社中央委员会委员，浙江省政协委员，浙江大学公共管理学院政府管理系系主任，浙江大学中国组织发展与绩效评估研究中心主任，《公共管理与政策评论》杂志特约副主编。2010年参加中共中央党校学习，2011年参加中央社会主义学院学习。浙江省“新世纪151人才工程”第一层次培养人员，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。

蓝志勇，男，博士，清华大学公共管理学院教授，博士生导师。1991年获美国麦克斯韦尔公共管理学院公共管理学博士,美国国际文化交流委员会富布赖特高级专家(2005-2011)。从事美国公共管理改革与实践的教学和研究近二十年,是美国公共管理学界的知名学者,世界银行、联合国亚洲中心、世界经合组织、港台新加坡高校的聘请专家和美国、中国数个城市的顾问,国内外多种杂志编委或主编。研究贡献主要集中在政府机构改革、公共政策,冲突管理、市政管理创新与可持续发展几个方面。

书籍目录

前言

第一章  绪论

第一节  我国公共管理研究的演进路径

第二节  中美公共管理研究的比较分析

第三节  公共管理研究及研究方法发展的新趋势

第二章  离散选择模型及软件应用

第一节  LP线性概率模型

第二节  Logistic回归模型

第三节  Probit模型

第四节  Tobit模型

第三章  多元方差分析及SPSS应用

第一节  多元方差分析概述

第二节  单因素完全随机设计的多元方差分析

第三节  单因素随机区组设计的多元方差分析

第四节  双因素试验设计的多元方差分析

第四章  面板数据模型及Stata应用

第一节  面板数据模型概述

第二节  变截距模型：固定效应

第三节  变截距模型：随机效应

第四节  面板数据模型的假设检验

第五节  Stata在面板数据模型中的应用

第五章  线性回归的三大基本问题

第一节  多重共线性问题

第二节  异方差性问题

第三节  自相关性问题

第六章  社会网络分析及Ucinet应用

第一节  社会网络分析概述

第二节  中心度、声望分析

第三节  子群分析

第四节  角色和地位分析

第五节  Ucinet应用

第七章　神经网络及Matlab应用

第八章　遗传算法及Matlab应用

第九章　结构方程分析及软件应用

第十章　系统动力学及Vensim应用

第十一章　多层线性模型及HLM应用

参考文献

作者简介

本书主要涉及离散选择模型、多元方差分析、面板数据分析、线性回归分析的三大基本问题、社会网络分析、人工神经网络、遗传算法、结构方程模型、系统动力学、多层线性结构模型等众多的现代科学研究方法在公共管理研究中的应用．书中结合了丰富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Uci、Matlab、Amos、Vensim、HLM等应用软件为分析工具，深入细致地介绍了这些软件在复杂公共管理研究中的操作方法。

为配合教师教学和学生学习，本书配有多媒体教学课件和相关数据文件。

本书适合于从事公共管理、企业管理、社会学、教育学等社会科学研究的专家学者、高年级本科生、硕士生和博士生使用

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